Curso de Inteligencia Artificial Generativa para profesionales sanitarios

Parte 1: Teoría

• Introducción a la IA generativa: Conceptos básicos y evolución histórica
• Aplicaciones de la IA generativa en la investigación: Cómo la IA está revolucionando la recolección y análisis de datos, generación de hipótesis, y publicaciones científicas.
• Estudios de caso: Ejemplos reales de IA generativa aplicada en diferentes campos de investigación.

Parte 2: Taller práctico

• Uso de herramientas de IA generativa: Hands-on con herramientas y plataformas de IA generativa específicas para investigación.
• Desarrollo de una hipótesis con IA: Utilización de herramientas de IA para generar y refinar hipótesis de investigación.

Parte 3: Trabajo práctico

• Desarrollo de un proyecto de investigación asistido por IA: Se aplicará lo aprendido para diseñar un esquema de proyecto de investigación, incluyendo la fórmula de hipótesis y metodología, asistidos por herramientas de IA generativa.

Parte 1: Teoría

• Fundamentos de la IA generativa en educación: Revisión de los principios básicos y el impacto potencial en la educación.
• Herramientas y recursos: Panorama de las herramientas de IA generativa en la formación y educación.
• Beneficios y desafíos: Discusión sobre las ventajas, desafíos y consideraciones éticas.

Parte 2: Taller práctico

• Creación de contenidos educativos con IA: Práctica con herramientas de IA para generar materiales de estudio, ejercicios y evaluaciones.
• Personalización del aprendizaje: Uso de IA para adaptar el contenido educativo a las necesidades individuales de los estudiantes.

Parte 3: Trabajo práctico

• Desarrollo de un módulo educativo asistido por IA: Se diseñará y creará un breve módulo educativo o formación utilizando herramientas de IA generativa, enfocándose en la personalización y “engagement”.

Parte 1: Teoría

• Reputación digital y la IA generativa: Introducción a la importancia de la reputación digital y cómo la IA generativa puede influir en ella.
• Herramientas y estrategias: Revisión de herramientas de IA generativa para la creación de contenido profesional, gestión de redes sociales, y monitoreo de la reputación digital.
• Riesgos y oportunidades: Análisis de los riesgos asociados con el uso de IA en la gestión de la reputación digital y cómo aprovechar las oportunidades de manera ética.

Parte 2: Taller práctico

• Gestión de la reputación digital con IA: Ejercicios prácticos utilizando herramientas de IA para mejorar la presencia digital en plataformas profesionales y redes sociales.
• Monitoreo y análisis de la reputación digital: Aprender a utilizar herramientas de IA para monitorear y analizar la reputación digital.

Parte 3: Trabajo práctico

• Proyecto de mejora de reputación digital: Los participantes desarrollarán un plan de acción para mejorar su propia reputación digital o la de un caso hipotético, utilizando estrategias y herramientas de IA generativa. Esto podría incluir la creación de contenido de alta calidad, la optimización de perfiles en redes sociales, y el desarrollo de un sistema para el monitoreo continuo de la reputación digital.

Trabajo práctico individual basado en herramientas de IA generativa, que tenga como objeto generar una herramienta (chatbot o GPT) que sirva para automatizar o apoyar la investigación, innovación o docencia en el área de trabajo de cada estudiante.